Abstrakt: Umelá inteligencia (AI) má potenciál zásadne transformovať ošetrovateľskú prax a zlepšiť kvalitu zdravotnej starostlivosti. Tento článok skúma využitie AI v ošetrovateľstve, pričom sa zameriava na jej aplikácie v klinickom rozhodovaní, monitorovaní pacientov a optimalizácii administratívnych procesov. Okrem toho sa analyzujú aj etické, právne a technologické výzvy, ktoré sprevádzajú implementáciu AI do ošetrovateľskej praxe, ako aj potrebné vzdelávacie programy pre zdravotnícky personál. AI poskytuje nové možnosti v oblasti predikcie a diagnostiky ochorení, avšak vyžaduje dôkladné riadenie ochrany osobných údajov a riešenie otázok zodpovednosti pri rozhodovaní podporovanom umelou inteligenciou. Záverom sa článok zameriava na perspektívy a výzvy, ktoré táto technológia prináša pre budúcnosť ošetrovateľstva, a zdôrazňuje dôležitosť jej zodpovedného a etického využívania.
Kľúčové slová: umelá inteligencia, ošetrovateľstvo, klinické rozhodovanie, zdravotná starostlivosť, etické výzvy, ochrana údajov, technológie v ošetrovateľstve, predikcia ochorení, automatizácia, AI systémy, vzdelávanie zdravotníckych pracovníkov.
Abstract:Artificial intelligence (AI) has the potential to fundamentally transform nursing practice and improve the quality of healthcare. This article explores the use of AI in nursing, focusing on its applications in clinical decision-making, patient monitoring, and optimization of administrative processes. Additionally, the ethical, legal, and technological challenges associated with implementing AI in nursing practice are analysed, along with the necessary educational programs for healthcare professionals. AI offers new opportunities for disease prediction and diagnosis; however, it requires careful management of data privacy and addressing responsibility issues in AI-supported decision-making. The article concludes by highlighting the prospects and challenges that this technology brings to the future of nursing and emphasizes the importance of its responsible and ethical use.
Keywords: artificial intelligence, nursing, clinical decision-making, healthcare, ethical challenges, data privacy, nursing technology, disease prediction, automation, AI systems, healthcare worker education.